1. 前言
BlockingQueue即阻塞队列，它是基于ReentrantLock，依据它的基本原理，我们可以实现Web中的长连接聊天功能，当然其最常用的还是用于实现生产者与消费者模式，大致如下图所示：
在Java中，BlockingQueue是一个接口，它的实现类有ArrayBlockingQueue、DelayQueue、 LinkedBlockingDeque、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue等，它们的区别主要体现在存储结构上或对元素操作上的不同，但是对于take与put操作的原理，却是类似的。
2. 阻塞与非阻塞
入队
offer(E e)：如果队列没满，立即返回true； 如果队列满了，立即返回false–>不阻塞
put(E e)：如果队列满了，一直阻塞，直到队列不满了或者线程被中断–>阻塞
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)：在队尾插入一个元素,，如果队列已满，则进入等待，直到出现以下三种情况：–>阻塞
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
出队
poll()：如果没有元素，直接返回null；如果有元素，出队
take()：如果队列空了，一直阻塞，直到队列不为空或者线程被中断–>阻塞
poll(long timeout, TimeUnit unit)：如果队列不空，出队；如果队列已空且已经超时，返回null；如果队列已空且时间未超时，则进入等待，直到出现以下三种情况：
被唤醒
等待时间超时
当前线程被中断
3. LinkedBlockingQueue 源码分析
LinkedBlockingQueue是一个基于链表实现的可选容量的阻塞队列。队头的元素是插入时间最长的，队尾的元素是最新插入的。新的元素将会被插入到队列的尾部。
LinkedBlockingQueue的容量限制是可选的，如果在初始化时没有指定容量，那么默认使用int的最大值作为队列容量。
底层数据结构
LinkedBlockingQueue内部是使用链表实现一个队列的，但是却有别于一般的队列，在于该队列至少有一个节点，头节点不含有元素。结构图如下：
原理
LinkedBlockingQueue中维持两把锁，一把锁用于入队，一把锁用于出队，这也就意味着，同一时刻，只能有一个线程执行入队，其余执行入队的线程将会被阻塞；同时，可以有另一个线程执行出队，其余执行出队的线程将会被阻塞。换句话说，虽然入队和出队两个操作同时均只能有一个线程操作，但是可以一个入队线程和一个出队线程共同执行，也就意味着可能同时有两个线程在操作队列，那么为了维持线程安全，LinkedBlockingQueue使用一个AtomicInterger类型的变量表示当前队列中含有的元素个数，所以可以确保两个线程之间操作底层队列是线程安全的。
源码分析
LinkedBlockingQueue可以指定容量，内部维持一个队列，所以有一个头节点head和一个尾节点last，内部维持两把锁，一个用于入队，一个用于出队，还有锁关联的Condition对象。主要对象的定义如下：
//容量，如果没有指定，该值为Integer.MAX_VALUE;
private final int capacity;
//当前队列中的元素
private final AtomicInteger count =new AtomicInteger();
//队列头节点，始终满足head.item==null
transient Node head;
//队列的尾节点，始终满足last.next==null
private transient Node last;
//用于出队的锁
private final ReentrantLock takeLock =new ReentrantLock();
//当队列为空时，保存执行出队的线程
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
//用于入队的锁
private final ReentrantLock putLock =new ReentrantLock();
//当队列满时，保存执行入队的线程
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
put(E e)方法
put(E e)方法用于将一个元素插入到队列的尾部，其实现如下：
public void put(E e)throws InterruptedException {
//不允许元素为null
if (e ==null)
throw new NullPointerException();
int c = -1;
//以当前元素新建一个节点
Node node =new Node(e);
final ReentrantLock putLock =this.putLock;
final AtomicInteger count =this.count;
//获得入队的锁
putLock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列已满，那么将该线程加入到Condition的等待队列中
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
//将节点入队
enqueue(node);
//得到插入之前队列的元素个数
c = count.getAndIncrement();
//如果还可以插入元素，那么释放等待的入队线程
if (c +1 < capacity){
notFull.signal();
}
}finally {
//解锁
putLock.unlock();
}
//通知出队线程队列非空
if (c ==0)
signalNotEmpty();
}
3.1 具体入队与出队的原理图：
图中每一个节点前半部分表示封装的数据x，后边的表示指向的下一个引用。
初始化之后，初始化一个数据为null，且head和last节点都是这个节点。
3.2、入队两个元素过后
3.3、出队一个元素后
put方法总结：
\1. LinkedBlockingQueue不允许元素为null。
\2. 同一时刻，只能有一个线程执行入队操作，因为putLock在将元素插入到队列尾部时加锁了
\3. 如果队列满了，那么将会调用notFull的await()方法将该线程加入到Condition等待队列中。await()方法就会释放线程占有的锁，这将导致之前由于被锁阻塞的入队线程将会获取到锁，执行到while循环处，不过可能因为由于队列仍旧是满的，也被加入到条件队列中。
\4. 一旦一个出队线程取走了一个元素，并通知了入队等待队列中可以释放线程了，那么第一个加入到Condition队列中的将会被释放，那么该线程将会重新获得put锁，继而执行enqueue()方法，将节点插入到队列的尾部
\5. 然后得到插入一个节点之前的元素个数，如果队列中还有空间可以插入，那么就通知notFull条件的等待队列中的线程。
\6. 通知出队线程队列为空了，因为插入一个元素之前的个数为0，而插入一个之后队列中的元素就从无变成了有，就可以通知因队列为空而阻塞的出队线程了。
E take()方法
take()方法用于得到队头的元素，在队列为空时会阻塞，知道队列中有元素可取。其实现如下：
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
//获取takeLock锁
takeLock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列为空，那么加入到notEmpty条件的等待队列中
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
//得到队头元素
x = dequeue();
//得到取走一个元素之前队列的元素个数
c = count.getAndDecrement();
//如果队列中还有数据可取，释放notEmpty条件等待队列中的第一个线程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
//如果队列中的元素从满到非满，通知put线程
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
take方法总结:
当队列为空时，就加入到notEmpty(的条件等待队列中，当队列不为空时就取走一个元素，当取完发现还有元素可取时，再通知一下自己的伙伴（等待在条件队列中的线程）；最后，如果队列从满到非满，通知一下put线程。
remove()方法
remove()方法用于删除队列中一个元素，如果队列中不含有该元素，那么返回false；有的话则删除并返回true。入队和出队都是只获取一个锁，而remove()方法需要同时获得两把锁，其实现如下：
public boolean remove(Object o) {
//因为队列不包含null元素，返回false
if (o == null) return false;
//获取两把锁 fullyLock();
try {
//从头的下一个节点开始遍历
for (Node trail = head, p = trail.next;
p != null;
trail = p, p = p.next) {
//如果匹配，那么将节点从队列中移除，trail表示前驱节点
if (o.equals(p.item)) {
unlink(p, trail);
return true;
}
}
return false;
} finally {
//释放两把锁
fullyUnlock();
}
}
void fullyLock() {
putLock.lock();
takeLock.lock();
}
提问：为什么remove()方法同时需要两把锁?
LinkedBlockingQueue总结:
LinkedBlockingQueue是允许两个线程同时在两端进行入队或出队的操作的，但一端同时只能有一个线程进行操作，这是通过两把锁来区分的；
为了维持底部数据的统一，引入了AtomicInteger的一个count变量，表示队列中元素的个数。count只能在两个地方变化，一个是入队的方法（可以+1），另一个是出队的方法（可以-1），而AtomicInteger是原子安全的，所以也就确保了底层队列的数据同步。
4. ArrayBlockingQueue源码分析
ArrayBlockingQueue底层是使用一个数组实现队列的，并且在构造ArrayBlockingQueue时需要指定容量，也就意味着底层数组一旦创建了，容量就不能改变了，因此ArrayBlockingQueue是一个容量限制的阻塞队列。因此，在队列全满时执行入队将会阻塞，在队列为空时出队同样将会阻塞。
ArrayBlockingQueue的重要字段有如下几个：
/** The queued items */
final Object[] items;
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
put(E e)方法
put(E e)方法在队列不满的情况下，将会将元素添加到队列尾部，如果队列已满，将会阻塞，直到队列中有剩余空间可以插入。该方法的实现如下：
public void put(E e) throws InterruptedException {
//检查元素是否为null，如果是，抛出NullPointerException
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//加锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列已满，阻塞，等待队列成为不满状态
while (count == items.length)
notFull.await();
//将元素入队
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
put方法总结:
\1. ArrayBlockingQueue不允许元素为null
\2. ArrayBlockingQueue在队列已满时将会调用notFull的await()方法释放锁并处于阻塞状态
\3. 一旦ArrayBlockingQueue不为满的状态，就将元素入队
E take()方法
take()方法用于取走队头的元素，当队列为空时将会阻塞，直到队列中有元素可取走时将会被释放。其实现如下：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//首先加锁
lock.lockInterruptibly();
try {
//如果队列为空，阻塞
while (count == 0)
notEmpty.await();
//队列不为空，调用dequeue()出队
return dequeue();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
take方法总结:
一旦获得了锁之后，如果队列为空，那么将阻塞；否则调用dequeue()出队一个元素。
ArrayBlockingQueue总结：
ArrayBlockingQueue的并发阻塞是通过ReentrantLock和Condition来实现的，ArrayBlockingQueue内部只有一把锁，意味着同一时刻只有一个线程能进行入队或者出队的操作。
5 总结
在上面分析LinkedBlockingQueue的源码之后，可以与ArrayBlockingQueue做一个比较。
ArrayBlockingQueue：
一个对象数组+一把锁+两个条件
入队与出队都用同一把锁
在只有入队高并发或出队高并发的情况下，因为操作数组，且不需要扩容，性能很高
采用了数组，必须指定大小，即容量有限
LinkedBlockingQueue：
一个单向链表+两把锁+两个条件
两把锁，一把用于入队，一把用于出队，有效的避免了入队与出队时使用一把锁带来的竞争。
在入队与出队都高并发的情况下，性能比ArrayBlockingQueue高很多
采用了链表，最大容量为整数最大值，可看做容量无限
